Recientemente encontré un artículo en The Conversation titulado "The Doorman Fallacy: Why Careless Adoption of AI Backfires So Easily." Capturó algo que he observado en muchas empresas hoy en día: la creencia de que si un trabajo puede describirse de manera simple, puede automatizarse, y que esto mejorará automáticamente la eficiencia.
El ejemplo del portero
El artículo ofrece un gran ejemplo. Imagina al dueño de un hotel que intenta reducir costos y aumentar las ganancias. Decide eliminar el puesto de portero porque, en papel, parece innecesario. Una máquina puede abrir puertas, después de todo. Pero esto pasa por alto lo que el portero aporta. Él saluda a los huéspedes, ayuda con el equipaje, crea una atmósfera acogedora y representa el carácter y la hospitalidad del hotel. Su trabajo se trata de la experiencia, la seguridad y la conexión, no solo de abrir una puerta.
Esa es la esencia de la "falacia del portero": simplificar un rol humano complejo en una tarea limitada, automatizarla y asumir que el negocio mejorará, sin considerar el valor oculto que se pierde.
Errores actuales en la adopción de la IA
Muchas organizaciones hoy en día están cometiendo errores similares. Se apresuran a reemplazar empleados con equipos externos o automatización, impulsadas por el entusiasmo en torno a la inteligencia artificial. Algunas incluso reducen personal a pesar de ser rentables, creyendo que la IA manejará todo de manera más eficiente. Pero muchos líderes no comprenden completamente qué están reemplazando, ni qué están perdiendo en el proceso.
La realidad de las herramientas de IA
Los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) son herramientas impresionantes, pero están lejos de ser perfectos. Los modelos más capaces son costosos de operar, mientras que los más pequeños tienen dificultades con el razonamiento complejo. Los modelos más grandes pueden generar mejores resultados, pero también traen problemas como respuestas inexactas, comportamiento impredecible y vulnerabilidad a datos engañosos.
A pesar de lo que algunos expertos en tecnología afirman, el campo de la IA aún es joven. La mayoría de nosotros estamos aprendiendo sobre la marcha. Cada nueva generación de modelos introduce nuevas fortalezas y nuevos desafíos, y sistemas completos deben rediseñarse para integrarlos de manera segura. Una buena implementación de IA requiere planificación cuidadosa, instrucciones bien pensadas, monitoreo continuo y supervisión humana.
Lo que muestra la investigación
Investigaciones recientes respaldan este punto. Un informe de McKinsey & Company encontró que casi todas las grandes empresas ahora invierten en IA, pero solo el uno por ciento cree haber alcanzado la madurez plena, es decir, que la IA está profundamente integrada y generando resultados empresariales medibles.
De manera similar, un estudio de 2025 de Boston Consulting Group encontró que solo el cinco por ciento de más de 1,200 empresas globales están obteniendo un valor empresarial claro de la IA, como reducción de costos o mejora en los flujos de trabajo. La mayoría de las organizaciones, alrededor del sesenta por ciento, han visto poco o ningún beneficio.
El camino a seguir
Estos hallazgos muestran que, si bien la IA tiene un gran potencial, el éxito depende de más que la tecnología. Requiere nuevas estrategias, flujos de trabajo rediseñados, cambio cultural y un enfoque en las personas.
De cara al futuro, las empresas deberían enfocarse en la colaboración en lugar del reemplazo. El objetivo no es eliminar a los humanos del proceso, sino combinar las fortalezas humanas con las herramientas de IA de una manera que potencie ambos. La falacia del portero nos recuerda que debemos preguntar, antes de automatizar un rol, qué más aporta esa persona. ¿Qué valor podría desaparecer si ya no está?
La IA puede transformar la forma en que trabajamos, pero solo si la perspectiva, la empatía y el juicio humano siguen siendo centrales. No se trata de "IA contra humanos", sino de "humanos más IA" trabajando juntos para que la tecnología apoye a las personas en lugar de reemplazarlas sin comprender las consecuencias.
Referencias
- "The 'Doorman Fallacy': Why Careless Adoption of AI Backfires So Easily." The Conversation, 2024.
- "Superagency in the Workplace: Empowering People to Unlock AI's Full Potential." McKinsey & Company, January 28, 2025.
- "Only 5% of Companies Are Deriving Value from AI." Boston Consulting Group, 2025.